AI op eigen data
Een AI die jouw bedrijf echt kent
ChatGPT kent je prijzen niet, je offertes niet en je klanthistorie niet. Wij bouwen AI-systemen die werken op jouw eigen bedrijfsdata: veilig, binnen jouw omgeving en met antwoorden waar je op kunt bouwen.
Plan een kennismaking Hoe zit het met veiligheidWat is AI op eigen data?
AI op eigen data betekent dat een taalmodel jouw documenten, offertes, handleidingen en klantgegevens als kennisbron gebruikt in plaats van alleen het open internet. Techniek: RAG, retrieval augmented generation. Het model zoekt eerst in jouw data en formuleert daarna het antwoord, met bronvermelding. Je data verlaat je eigen omgeving niet en wordt niet gebruikt om modellen van anderen te trainen.
Wat je ermee kunt
Vragen over je eigen documenten
Contracten, handleidingen, projectdossiers: stel een vraag en krijg het antwoord met de bron erbij, in plaats van zelf te zoeken in mappen.
Offertes op basis van je historie
De AI kent je eerdere offertes, prijzen en marges en zet een concept klaar dat klopt met hoe jij calculeert.
Klantvragen met context
Antwoorden op basis van de echte orderhistorie en afspraken met die klant, niet op basis van een algemene FAQ.
Kennis van vertrekkende collega’s
Jarenlange kennis uit hoofden en mailboxen wordt doorzoekbaar voor het hele team, ook als iemand vertrekt.
Veilig en AVG-proof
De eerste vraag die iedereen stelt, en terecht. Zo richten wij het in.
- Je data blijft in je eigen omgeving en gaat niet naar trainingsdata van modelaanbieders
- Toegangsrechten per rol: wie iets niet mag zien, krijgt het ook niet via de AI
- Verwerkersafspraken en logging conform de AVG, vastgelegd voor we starten
- Antwoorden met bronvermelding, zodat je kunt controleren waar iets vandaan komt
- Jij blijft eigenaar van het systeem en de kennis, zonder vendor lock-in
Van data naar werkend systeem
Datascan en afbakening
Welke bronnen zijn betrouwbaar, wat mag de AI zien en wie mag wat vragen. Dit bepaalt de kwaliteit van elk antwoord.
Bouwen en toetsen op jouw praktijk
We bouwen het systeem, koppelen je bronnen en toetsen de antwoorden met jouw team op echte vragen uit de praktijk.
Live en steeds slimmer
Het systeem draait in je eigen omgeving en groeit mee met nieuwe documenten en feedback van gebruikers.
Investering
vanaf 5.000 euro
AI-Solution Sprint: eenmalig, vaste prijs vooraf, live binnen weken. Doorbouwen kan met een vast AI-team vanaf 2.500 euro per maand.
Bekijk de investeringVeelgestelde vragen
Wat kost een AI-systeem op eigen data?
Een eerste werkend systeem bouwen wij vanaf 5.000 euro eenmalig, met vaste prijs vooraf. De prijs hangt af van het aantal databronnen, de koppelingen en de gebruikersgroepen.
Moet onze data naar de cloud van een AI-aanbieder?
Nee. We richten het zo in dat je data binnen je eigen omgeving blijft en alleen de vraag met relevante context naar het model gaat, onder verwerkersafspraken. Volledig lokaal draaien kan ook, dat bespreken we in de kennismaking.
Hoe voorkomen jullie verzonnen antwoorden?
Door het model alleen te laten antwoorden op basis van jouw bronnen, met bronvermelding per antwoord. Weet het systeem iets niet, dan zegt het dat in plaats van te gokken.
Werkt dit ook met ons CRM of ERP?
In de meeste gevallen wel. We koppelen op maat met systemen als Exact, AFAS, HubSpot en branchesoftware. Lees ook onze pagina over AI koppelen aan bestaande software.
Wanneer een eigen AI op je data wel en niet loont
Niet elk bedrijf heeft dit nodig. Er is een duidelijke grens, en die zit bij de vraag of het antwoord in jouw documenten staat of in de algemene kennis van het model.
| Situatie | Wat past |
|---|---|
| Vragen die algemeen zijn: teksten schrijven, samenvatten, vertalen | Een gewone AI-tool volstaat. Een eigen systeem bouwen is hier weggegooid geld. |
| Antwoorden staan in je eigen contracten, offertes, handleidingen of dossiers | Hier loont een eigen systeem. Zonder je eigen data verzint het model iets plausibels, en dat is erger dan geen antwoord. |
| Er gaan persoonsgegevens of klantgegevens doorheen | Een eigen systeem binnen je eigen omgeving, met verwerking in de EU. Zie ook wat de AI Act hierover vraagt. |
| De informatie verandert wekelijks | Een systeem dat de bron leest op het moment van de vraag, niet een model dat een keer is getraind en daarna achterloopt. |
De techniek hierachter heet RAG: het systeem zoekt eerst het relevante stuk in jouw documenten op en laat het model daar pas mee antwoorden, met een verwijzing naar de bron. Dat maakt het antwoord controleerbaar, en dat is meestal belangrijker dan dat het vlot klinkt.
Benieuwd wat er in jouw data zit
In een kennismaking van een half uur bekijken we welke bronnen je hebt en wat een eigen AI daarmee kan. Vrijblijvend, met een vaste prijs als je verder wilt.
Plan een kennismaking